صفحه اصلی پیگیری سفارش درباره ما تماس با ما
جستجو
تحقیق و مقالات رایگان مشاهده دسته بندی ها
  2. کامپیوتر - IT
  3. دانلود ‫پروژه سیستم های خبره

دانلود ‫پروژه سیستم های خبره

Word 715 KB 18232 170
مشخص نشده مشخص نشده کامپیوتر - IT
قیمت قدیم:۳۰,۰۰۰ تومان
قیمت با تخفیف: ۱۹,۸۰۰ تومان
دانلود فایل
  • بخشی از محتوا
  • وضعیت فهرست و منابع
  • انسان هرزمانی که برای انجام کاری نیازبه یک یاترکیبی ازسه خصیصه سرعت،دقت وقدرت داشته به سمت تهیه،ساخت یا اختراع ماشینی رفته است.
    اگراین تعریف رابپذیریم که ماشین ابزاری ساخته انسان جهت انجام کاریاکارهائیست ،کامپیوتر نیز یک ماشین است امابایک تفاوت اساسی وآن اینکه برخلاف اغلب ماشینها،کامپیوتربجای ماده بااطلاعات سروکاردارد.
    کارباکامپبوتربااطلاعات چندجنبه دارد،اولا به عنوان یک ماشین محاسبه ،سریع ،دقیق وقوی میتواند اعمال ریاضی را درمورداعداد وارقام اعمال نماید.ثانیا بعنوان یک ماشین اطلاعاتی میتواندازهرابزار دیگری سریعتر ،دقیقتروقویتراطلاعات رقمی و حرفی راکسب ،ذخیره ،پردازش و منتقل نماید.ثالثا باتبدیل اصوات وتصاویر به کدهای رقمی توانسته بزرگترین انقلاب رادرارتیاطات باعث گردد.وبالاخره درحیطه ای که خاص انسان تصور میشد،یعنی (هوشمندی) واردعمل شده است.اگرچه تعریف دقیق هوش وهوشمندی ممکن نیست اما می توان زمینه هایی محدودتری را تعریف نمودمثل سیستمهای خبره ،منطق ،پردازش زبانهای طبیعی ،یادگیری،تشخیص الگوها،روباتیک و... همه این مقولات نو مربوط به دانش نوینی به نام(هوش مصنوعی ) میباشد،که در50 سال عمرخودیکی از مطرح ترین و انقلابی ترین موضوعات علمی بوده وبدون شک ژرفترین اثرات را برتمدن انسانی خواهد گذاشت.
    دریک کلام اگرقرن آینده قرن اطلاعات وماشین آن کامپیوتر،باید دانش آن قرن را (هوش مصنوعی)دانست
    زمینه های ظهورهوش مصنوعی وسیستمهای خبره




     مقدمه
     مقدمات هوش مصنوعی
     برنامه های هوش مصنوعی برای حل مسائل عمومی
     پیدایش KBS
    این نوشته درباره سیستم های مبتنی بر دانش یا سیستم های خبره است که تاکنون ایجاد شده اند . این قبیل سیستم ها زمینه اصلی بررسیشان مرهون رشته دیگری از مطالعات یعنی هوش مصنوعی می باشد. ایده های هوش مصنوعی به عنوان یک زمینه جدید برای بررسی و مطالعه در دهه 1940 شکوفا شد . بیش از 50 سال از موفقیت هایی که در زمینه هوش مصنوعی حاصل شده است می گذرد که در این مدت شکست هایی نیز تجربه شده است . این فصل با یک تاریخچه مختصر در مورد هوش مصنوعی و سیستم های مبتنی بر دانش شروع می شود به طوریکه خواننده بتواند درک درستی از مسائل این شاخه استدلالی از علم کامپیوتر بدست آورد.
    مقدمات هوش مصنوعی
    تحقیق در مورد هوش مصنوعی در دهه 1940 که مصادف با پدیدار شدن اولین نسل از کامپیوترها در مراکز تحقیقاتی بود شروع شد . اصول اولیه ماشین منطق که در ریاضیات پایه ریزی شده بودبا تلاش کرت گاول ، آلونز و چرچ آلن تورنیگ مهیا شد . همچنین وایت هدراسل در سال 1913 به تولید روشهای صوری در استدلال منطقی کمک شایانی کرد . تحقیق عمده همه این افراد روی موضوع حاسبهای احتمالی وپیشنهادی متمرکز می شد .
    برنامه های هوش مصنوعی برای حل مسائل عمومی
    بعد از سال 1950 میلادی محققین هوش مصنوعی سعی نمودند روش هایی برای حل مسئله بر اساس استدلال های بشر ارائه نمایند . چنین پروژه ای در سال 1976 به وسیله نوول و سایمون توسعه یافت که به عنوان الگوریتم حل مسائل عمومی یا ( GPS ) شناخته شد .

    پیدایش KBS
    یکی از کمبودهای راه حل مسائل عمومی این بود که اندازه مسئله بزرگ شد . بنابراین فضای جستجوی به وجود آمده، به طور قابل توجهی رشد کرد بنابراین تنها باساخت برنامه هایی که کمتر عمومی هستند و تمرکز روی دانش خاص مسئله، می توانیم فضای جستجو را کاهش دهیم. از این رو یک عرصه جدید برای تحقیق در سال 1970 پدیدار شد و واترمن ( 1986 ) یک برنامه هوشمند با عالیترین کیفیت و دانش مشخص در دامنه مسئله ایجاد نمود که لنات و گودها بعداً در سال 1991 آنرا اصل دانش نامیدند . آنها این مسئله را به شرح زیر بیان کردند : اگر برنامه ای کار پیچیده ای را به خوبی اجرا کند ، آن برنامه می بایست راجع به محیطی که در آن عمل می کند دانسته هایی داشته باشد در نبود دانش ،همه آنچه که مشخص می شود بر اساس جستجو و استدلال است که کافی نیست . از زمانیکه اولین محصول پایگاه های دانش پدیدار شد یک شاخص در محدوده های زندگی واقعی به حساب می آمد مانند تشخیص بیماریهای عفونی ویا پیشگویی ذخایر معدنی در مناطق مختلف دنیا . این تاریخچه ای از آزمایش بر روی مسائل زندگی واقعی بود تا بفهمیم که آیا تصورات با سعی وتلاش قابل دسترسی هستند یا خیر ؟. سیستم DENDRAL اولین سیستم دراین دسته بود که ساخته شد . کار روی این سیستم در سال 1965 میلادی با مدیریت ادوارد فیگن باوم ( 1985 ) شروع شد . این سیستم به این دلیل به کار گرفته شد تا ساختارهای شیمیایی ذرات ناشناخته را معین کند . این سیستم ها برای حل مسائلی به کار برده شدند که نیاز به سرویس دهی یک خبره داشتند بنابراین به عنوان سیستم های خبره شناخته شدند .
  • چکیده ------------------------------------------------------------------ 1

    فصل اول :زمینه های ظهور هوش مصنوعی وسیستمهای خبره
     مقدمه --------------------------------------------------------------- 3
     مقدمات هوش مصنوعی -------------------------------------------------- 4
     برنامه های هوش مصنوعی برای حل مسائل عمومی ------------------------------- 4
     پیدایش KBS -------------------------------------------------------- 4

    فصل دوم : مفاهیم اساسی سیستم خبره
     مقدمه --------------------------------------------------------------- 7
     تعریف سیستم خبره ----------------------------------------------------- 9
     فواید استفاده از سیستم خبره ---------------------------------------------- 12
     سیستم های خبره به عنوان سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری ----------------------- 14
     ویژگیهای سیستم خبره -------------------------------------------------- 15
     اجزای سیستم خبره ---------------------------------------------------- 16
     تفاوت سیستم خبره با انسان خبره ------------------------------------------ 20
     ظهور سیستم های خبره تجاری -------------------------------------------- 21

    فصل سوم: نمایش و مهندسی دانش
     مقدمه -------------------------------------------------------------- 24
     روشهای نمایش دانش --------------------------------------------------- 25
     مزایا و معایب روشهای نمایش دانش ---------------------------------------- 29
     مهندسی دانش -------------------------------------------------------- 30
     اکتساب دانش -------------------------------------------------------- 30
     تکنیک های مصاحبه ---------------------------------------------------- 31
     مشکلات اکتساب دانش ------------------------------------------------- 34
    فصل چهارم: استنتاج
     مقدمه -------------------------------------------------------------- 36
     موتور استنتاج -------------------------------------------------------- 37
     زنجیره استدلال رو به جلو و رو به عقب ------------------------------------ 37
     استراتژی های استنتاج -------------------------------------------------- 39
     استدلال مبتنی بر مورد (CBR) ------------------------------------------- 42

    فصل پنجم:استفاده ازاحتمالات ومنطق فازی درسیستمهای خبره
     مقدمه -------------------------------------------------------------- 46
     اساس احتمالات ------------------------------------------------------ 47
     احتمال بیزین --------------------------------------------------------- 48
     مفاهیم فازی --------------------------------------------------------- 51
     جدول عضویت احتمال ------------------------------------------------- 52

    فصل ششم: ابزارهای ساخت سیستم های خبره
     مقدمه -------------------------------------------------------------- 57
     ابزارهای کمکی ساخت سیستم -------------------------------------------- 61
     انتخاب ابزارهای ساخت ------------------------------------------------ 62
     ارزیابی پوسته های سیستم خبره ------------------------------------------- 64

    فصل هفتم : طراحی سیستم های خبره
     انتخاب مساله منا سب --------------------------------------------------- 68
     مدیریت پروژه -------------------------------------------------------- 69
     مساله تحویل --------------------------------------------------------- 72
     نگهداری و تکامل ----------------------------------------------------- 73
     خطاهای مرحله ایجاد --------------------------------------------------- 73
     چرخه حیات سیستم خبره ------------------------------------------------ 75
     هزینه نگهداری ------------------------------------------------------- 75
     مدل های چرخه حیات -------------------------------------------------- 75
     معرفی چند سیستم خبره معروف ------------------------------------------- 79

    فصل هشتم:شبکه های معنایی Semantic Nets))
     ساختار وموضوعهای شبکه معنایی ------------------------------------------ 91
     سیستم قاعد-پایه بااستفاده ازشبکه های معنایی --------------------------------- 93

    فصل نهم:بررسی ابزار ایجاد سیستمهای خبری فارسی مبتنی برشبکه معنایی
     چکیده ------------------------------------------------------------- 96
     پارامترهای اساسی درارزیابی ابزارایجادسیستمهای خبره --------------------------- 99
     محیط عملیاتی ومحدوده کارابزار ------------------------------------------ 103
     منطق ومکانیزم های جستجو واستنتاج درابزار --------------------------------- 108
     مکانیزم ساخت جملات براساس زنجیره توالی --------------------------------- 110
     جمله سازی فارسی درسیستم توضیح --------------------------------------- 115
     کاربردابزاردرپیمایش فضای حالتها درسیستمهای هوشمند ------------------------- 117

    فصل دهم : ساخت یک سیستم خبره ( سیستم خبره استاد راهنما )
     هدف ------------------------------------------------------------- 120
     معیارهای انتخاب مساله ------------------------------------------------- 121
     اخذ دانش --------------------------------------------------------- 122
     استخراج حقایق و قوانین تولید ------------------------------------------- 125

    فصل یازدهم :سیستم خبره فروش
     مقدمه ------------------------------------------------------------- 140
     انواع شخصیتهای فروشنده ----------------------------------------------- 142
     مقداردهی به واقعیتها -------------------------------------------------- 143
     ضرایب وزنی -------------------------------------------------------- 144
     چگونه ازضرایب وزنی استفاده می گردد؟ ------------------------------------ 145
     سیستم خبره فروش ---------------------------------------------------- 145

    منابع -------------------------------------------------------------------- 160
کلمات کلیدی: سیستم های خبره
مقالات مرتبط با این مطلب:

سيستم‌هاي خبره شاخه‌اي از علم نسبتاً جديد هوشي مصنوعي مي‌باشند. Charmonand king / 1985 , keller / 1987 , rouch – hindin / 1985 , bonnet / 1985 rouch – hindin 1986 (a) , rauch – hindin /1986 (b) , charniackandmcdermon 1985 watermun/ 19876 و اين سيس

اگرچه نمودارهاي ون از جمله روشهاي تصميم گيري براي قياسهاي صوري محسوب مي شوند ولي اين نمودارها براي استدلالات پيچيده تر مناسب نيستند، زيرا خواندن اين نمودارها مشکل است. قياس صوري مشکل اساسي تر ديگري دارد و آن اين است که فقط بخش کوچکي از عبارات منطقي

در اين مقاله به توصيف چگونگي طراحي و پياده سازي يک سيستم خبره جهت ارزيابي ابزارهاي تأييد و اعتبارسنجي دانش سيستم هاي هوشمند مي پردازيم. امروزه مسائل تأييد و اعتبارسنجي دانش سيستم هاي هوشمند از اهميت بالايي برخوردار است که به موجب آن ابزارهاي تأيي

چکيده: اغلب روشهاي بازيابي در شبکه‌ هاي توزيع انرژي که تاکنون ارائه شده‌اند، براين پايه استوارند که عيب فقط پيدا و از شبکه جدا شده است، ولي عملاً چنين کاري در شبکه‌هاي فاقد سيستم هاي اتوماسيون، قابليت اطمينان شبکه را به‌شدت کاهش ميدهد. يکي از

تارخچه و تعريف يک سيستم خبره نقطه آغاز ايجاد هوش مصنوعي اندکي بعد از جنگ جهاني دوم مي باشد . در آن زمان (نوربرت واينر)با توجه به مسايل سيبرنيتيک, زمينه را براي پيشرفت هوش مصنوعي به وجود آورد . در سال 1950 آزمايشي مبني بر اين که آيا ماشين قادر است

مقدمه اي بر سيستمهاي خبره سيستم خبره چيست؟ اولين قدم در حل هر مسئله اي تعريف دامنه يا محدوده آن است. اين نکته همانطور که در مورد روشهاي برنامه نويسي متعارف صحت دارد، در مورد هوش مصنوعي نيز درست است. اما به خاطر اسراري که از قبل در مورد هوش مصن

قواعد استنتاج اگرچه نمودارهاي ون از جمله روشهاي تصميم گيري براي قياسهاي صوري محسوب مي شوند ولي اين نمودارها براي استدلالات پيچيده تر مناسب نيستند، زيرا خواندن اين نمودارها مشکل است. قياس صوري مشکل اساسي تر ديگري دارد و آن اين است که فقط بخش کوچکي ا

چکیده در این مقاله به توصیف چگونگی طراحی و پیاده سازی یک سیستم خبره جهت ارزیابی ابزارهای تأیید و اعتبارسنجی دانش سیستم های هوشمند می پردازیم. امروزه مسائل تأیید و اعتبارسنجی دانش سیستم های هوشمند از اهمیت بالایی برخوردار است که به موجب آن ابزارهای تأیید و اعتبارسنجی دانش سیستم های هوشمند نیز جزء مسائل پر اهمیت محسوب شده و در نتیجه پیاده سازی یک سیستم ارزیابی ابزارهای مذکور از ...

چکیده این مقاله سیستم‌های اطلاعات مدیریت MIS را پوشش می‌دهد. از آنجا که MIS ترکیبی از سه پدیده سیستم، اطلاعات و مدیریت می‌باشد ابتدا این موارد را بررسی میکند. به علت تأثیرات قابل توجه سیستمهای اطلاعاتی بر روی MIS مبحث دیگر مقاله، درباره آن می‌باشد. متخصصان اطلاعاتی شامل تحلیل‌گر سیستمها، مدیران پایگاههای داده، متخصصان شبکه، برنامه‌نویس‌ها و اپراتورها در قسمت بعدی بررسی شده است. ...

سامانه‌هاي خِبره يا سيستم‌هاي خِبره (Expert systems) به دسته‌اي خاص از نرم‌افزارهاي رايانه‌اي اطلاق مي‌شود که در راستاي کمک به کاردانان و متخصّصان انساني و يا جايگزيني جزئي آنان در زمينه‌هاي محدود تخصّصي تلاش دارند. اينگونه سامانه‌ها، در واقع، نمونه

ثبت سفارش
تعداد
عنوان محصول