منحصر به فردی اثر انگشت از قرن 16مورد توجه قرار گرفته است.
تشخیص هویت از طریق اثر انگشت به صورت گسترده ای در تکنولوژی بیومتریک قابل استفاده است. به این علت که برر سی اثر انگشت به عنوان یک روش صحیح در تشخیص هویت قدمت زیادی دارد و همچنین در مراکزی که از نظر تکنولوژی پیشرفته نیستند data base های بزرگی از اثر انگشت موجود است و قابل استفاده و پر کاربردمی باشد.این تکنولوژی می تواند به هر 2 طریق یک به یک و n به یک استفاده شود. یعنی هم می تواند یک مدل را با یک مدل دیگر مقایسه کند و هم می تواند یک مدل را با سایر مدل های موجود مقایسه کند.
تطبیق اثر انگشت به صورت الکترونیکی به دو روش انجام می گیرد.
1-روش Minutiea که در این روش ا زمقایسه پایان های مرزبندی شده و دو شاخه روی انگشت استفاده می شود.
2-در روش دیگر از الگوبرداری استفاده می شود به این ترتیب که ابتدا تصویر تقویت شده و خرابی ها و اغتشاشات آن حذف می شوند و سپس به مقایسه و برر سی الگوی اثر انگشت می پردازد.
چکیده :
روش تشخیص هویت با استفاده از تکنیکی که بر مبنای برر سی الگوی عنبیه ی چشم است برای سیستم های کنترل دسترسی که امنیت بالایی نیاز دارند بسیار مناسب است.
هدف این روش تشخیص فوری با اطمینان بالا بوسیله ی تحلیل های ریاضی از نمونه های تصادفی عنبیه چشم است.
عنبیه چشم علاوه بر اینکه منحصر به فرد است یکی از اعضای داخلی چشم است که محافظت شده می باشد و ترکیب و ساختار آن در سراسر طول عمر پایدار و ثابت است.
در این مقاله با قسمت های مختلفی در خدمتتون هستیم:
ابتدا معرفی این تکنولوژی و سپس شرح مختصر گام های مختلف انجام شده برای دستیابی به یک الگوی عنبیه و ساختن یک مقیاس برای
برر سی هویت اشخاص.
یک سیستم بیومتریک به صورت خودکار اشخاص را بر اساس ویژگی های منحصر به فرد و خاص که دارند شناسایی می کند.
برر سی عنبیه چشم به عنوان یک روش شناسایی بومتریک بسیار مناسب هم اکنون قابل استفاده است.
اغلب سیستم های تجاری که از این روش استفاده می کنند بر اساس الگوریتم Daugman عمل می کنند که این الگوریتم این کار را با دقت بالایی انجام می دهد.
در این مقاله هم به برر سی منحصر به فردی عنبیه و هم به برر سی کارایی این تکنولوژی به عنوان یک سیستم بیومتریک می پردازیم.
سیستم برر سی عنبیه یک سیستم جدا سازی است که بر اساس عملگر دیفرانسیل Daugman عنبیه را از مردمک تشخیص می دهد و سایه های تشکیل شده توسط پلک ها و مژه ها و همچنین بازتاب نور را حذف می کند و سپس به برر سی عنبیه می پردازد،بعد اطلاعات را نرمال سازی می کند و در آخر به کمک فیلتر های 2 بعدی اطلاعات استخراج و ملاک بندی می شوند تا یک الگوی منحصر به فرد بسازند.
این سیستم ابتدا برای تشخیص بر روی 75 نمونه چشم آزمایش شد بعد بر روی 624 مورد دیگر انجام شد که میزان اشتباه در قبول کردن%500/0 و میزان اشتباه در رد کردن آن %832/0 بود.بنابراین می بینیم که برر سی هویت با استفاده از عنبیه یک روش بسیار مناسب و دقیق برای تکنولوژی بیومتریک می باشد.